# Gartner：Agentic 工作流推理成本到 2028 年将增长逾 5 倍

来源：AI Canteen · AI 洞察
采集日期：2026-08-18
原始链接：https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-08-17-gartner-predicts-ai-inference-costs-per-agentic-workflow-will-increase-more-than-fivefold-through-2028
英文标题：Inference Costs per Agentic Workflow to Increase More Than Fivefold Through 2028

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市场研究机构 Gartner 预测，到 2028 年，每个 Agentic（智能体）工作流的 AI 推理成本将增长超过五倍。这一判断为"AI 智能体落地"的热潮泼了一盆冷静的成本账。

**核心要点：**

**1. 智能体越聪明，成本越高**
Agentic 工作流需要多次调用模型、进行推理与工具调用，随着任务复杂度提升，单条工作流的推理开销呈指数级增长。Gartner 预计五年内增长 5 倍以上。

**2. 成本成为规模化瓶颈**
企业从"单个智能体试点"走向"大规模 Agentic 系统"时，推理成本将迅速侵蚀利润空间。成本建模与优化将成为企业 AI 战略的核心议题。

**3. 推动行业寻找增效方案**
成本压力将倒逼更高效的推理架构、模型蒸馏与缓存策略，也让"用小模型做大部分工作、大模型处理疑难"的混合路线成为主流。

当大家都在谈论"智能体改变工作方式"时，Gartner 提醒：别忘了它会带来多高的账单。把推理成本算清楚，才谈得上真正的规模化落地。

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