# 研究显示Grok与OpenAI大模型政治立场呈明显两极分化

来源：AI Canteen · AI 洞察
采集日期：2026-10-27
原始链接：https://techcrunch.com/2026/10/24/forced-to-pick-groks-ai-model-chooses-republicans-openais-picks-democrats/

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随着大语言模型在信息获取中的渗透，AI在政治选举中的偏见与立场倾向引发了学术界与公众的广泛关注。一项最新研究针对不同AI模型在政治推荐上的表现进行了深入测试，揭示了主流大模型之间鲜明的立场分化。

**核心要点：**

**1. 模型倾向呈现显著两极分化**
研究团队在被强制做出选择的测试场景下发现，xAI旗下的Grok大模型在绝大多数情况下倾向于推荐共和党候选人，而OpenAI的GPT系列模型则表现出对民主党候选人的明显偏好。

**2. 九成以上选举推荐存在直接分歧**
研究人员针对近500场不同级别的选举竞选进行了交叉对比测试，结果显示两款模型在超过90%的竞选推荐中得出了截然相反的结论，凸显了不同模型在底层训练与对齐策略上的巨大差异。

**3. AI政治偏见引发选民引导争议**
随着越来越多用户依赖生成式AI获取选民指南与候选人背景信息，大模型的政治倾向可能在无形中影响选民决策，这给AI治理与算法中立性提出了更加严峻的挑战。

该研究再次印证了底层训练数据与模型调校对AI价值取向的深远影响，未来针对生成式AI在敏感公共议题上的中立性监管与评估标准亟待进一步明确。


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